Kelebihan Dan Kekurangan ANN (Artificial Neural Network)

Masih mata kuliah rekayasa optimasi proses gan. Metode yang selanjutnya adalah  ANN. Biar gak lupa ditulis aja di blog gan, wkwk. Apa itu ANN?? langsung liat dibawah aja gan

Pengertian

ANN (Artificial Neural Network) adalah Suatu sistem pemrosesan informasi yang mencoba meniru kinerja otak manusia. ANN merupakan  generalisasi model matematis dengan asumsi:

·  Pemrosesan informasi terjadi pada elemen sederhana (=neuron)

· Sinyal dikirimkan diantara neuron-neuron melalui penghubung (=dendrit dan akson)
· Penghubung antar elemen memiliki bobot yang akan menambah atau mengurangi sinyal

· Untuk menentukan output, setiap neuron memiliki fungsi aktivasi (biasanya non linier) yang dikenakan pada semua input

· Besar output akan dibandingkan dengan threshold

Baik tidaknya suatu model ANN ditentukan oleh:

·     Pola antar neuron (arsitekur jaringan)

·     Metode untuk menentukan dan mengubah bobot (disebut metode learning)

·     Fungsi aktivasi ANN disebut juga: brain metaphor, computational neuroscience, parallel distributed processing

 Kelebihan

a) Mampu mengakuisisi pengetahuan walau tidak ada kepastian

b) Mampu melakukan generalisasi dan ekstraksi dari suatu pola data tertentu ANN dapat menciptakan suatu pola pengetahuan melalui pengaturan diri atau kemampuan belajar (self organizing)

c) Memiliki fault tolerance, gangguan dapat dianggap sebagai noise saja

d) Kemampuan perhitungan secara paralel sehingga proses lebih singkat

ANN mampu

a) Klasifikasi: memilih suatu input data ke dalam kategori tertentu yang sudah  ditetapkan

b) Asosiasi: menggambarkan suatu obyek secara keseluruhan hanya dengan bagian dari obyek lain

c) Self organizing: kemampuan mengolah data-data input tanpa harus mempunyai target

d) Optimasi: menemukan suatu jawaban terbaik sehingga mampu meminimalisasi fungsi biaya 

Kelemahan

a) Kurang mampu untuk melakukan operasi operasi numerik dengan presisi tinggi

b) Kurang mampu melakukan operasi algoritma aritmatik, operasi logika dan simbolis

c) Lamanya proses training yang mungkin terjadi dalam waktu yang sangat lama untuk jumlah data yang besar

Oke gan saya kira itu penjelasan ANN untuk kali ini, semoga bermanfaat..

Semoga sukses uas broo.. amiin